Креатив  |   |  02.07.2015 11:03

Завораживающие картины, созданные искусственным интеллектом

Источник перевод для mixstuff – NatashaZ

Искусственный интеллект «думает» не совсем так, как мы, люди, но это не мешает ему создавать сумасбродные психоделические визуальные изображения.

Недавно в компании Google провели тестирование искусственных нейронных сетей, предназначенных для распознавания и описания изображения. Для того чтобы понять, как созданная ими система «думает», команда разработчиков «попросила» её создать образы, основанные на определенных запросах. Результаты, демонстрирующие, как сеть искусственного интеллекта (ИИ) интерпретирует окружающий мир, получились странными и часто просто завораживающими.

Красное дерево

e814100000000000


В новом докладе под названием «Инсептионизм: углубление в нейронные сети» исследовательская группа Google подробнейшим образом анализирует работу искусственных нейронных сетей, особенно в качестве программного обеспечения, предназначенного для распознавания изображений.

Гора МакКовен

f814100000000000

Команда исследователей попробовала «научить» сеть, показывая ей примеры изображений, которые она должна была запомнить. Например, чтобы научить ИИ, что означает слово «горы», они показывали ей различные фото гор.

Повторяющиеся места

1914100000000000

Тем не менее, они получили довольно странные результаты, когда попросили сеть создать собственное изображение на основе того, что она «выучила». В одном случае, когда ей велели нарисовать гантели, сеть создала картинку, где объединила металл и человеческие руки, вероятно, из-за того, что каждый образ с гантелями, который был ей показан, включал в себя руки, держащие гантели.

Генерирование изображений

0914100000000000

В некоторых иных тестах команда исследователей попросила нейронные сети найти на изображениях конкретные вещи, которых на самом деле там не было. Идея заключалась в том, чтобы заставить искусственный интеллект модифицировать начальное изображение для получения желаемого объекта.

Нейронная статическая память

2914100000000000

Во ходе других испытаний сотрудники Google сказали сети ИИ производить случайные изображения без подсказок, основываясь лишь на случайных нейронных воспоминаниях, присутствующих в статической памяти.

Странный Сиэтл

8914100000000000

Исследователи Google говорят о таких случайно генерируемых изображениях, как о «снах» искусственной нейронной сети.

Водопад

3914100000000000

Оказывается, ИИ может спать и видеть удивительных овец вместе с деформированными птицами и множеством глаз …

Хм …

4914100000000000

… И может также видеть много других сумасшедших визуальных изображений. Наверно так выглядит «Властелин колец», если смотреть его под кайфом.

Крик

9914100000000000

Если считать картины искусственного интеллекта отчасти примером модернистского искусства, то вероятно, весьма приемлемо, что ИИ использовал несколько приемов Эдварда Мунка, с помощью которых тот создавал «Крик». Но при чем здесь настойчивое использование глаз? И неужели это … собака с левой стороны картины?

Красивые и сложные

b914100000000000

Другие изображения оказались необыкновенно красивыми и сложными одновременно. Команда Google планирует продолжить свое наблюдение за тем, какие образы формируются на глубоких нейронных уровнях, поскольку она решила продолжить обучение искусственного интеллекта, чтобы тот смог лучше распознавать необходимые изображения.


Понравилась статья? Оцените ее:


Система Orphus: Если вы заметили ошибку в тексте, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter Система Orphus

© Mixstuff 2012. Права на опубликованный перевод принадлежат владельцам вебсайта mixstuff.ru
Все графические изображения, использованные при оформлении статьи принадлежат их владельцам. Знак охраны авторского права распространяется только на текст статьи.
Использование материалов сайта без активной индексируемой ссылки на источник запрещено.

2 комментария: Завораживающие картины, созданные искусственным интеллектом

  1. Андрей говорит:

    Ничего завораживающего. Невыразительное нечто и соответственно без души. Пиарятся, пытаются вызвать интерес.

    • mike говорит:

      Абсолютно согласен, что задали, то и получили, к такому «искусству» много вопросов: как обучали сеть? каков алгоритм обработки входящих изображений?
      Традиционным ответом будет: что задал, то и получил.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *